algorithmic solutions | BriefGPT

关键词algorithmic solutions

搜索结果 - 9

手写文件的非破坏性检验的新数据集
司法笔迹鉴定是法医科学的一个分支，旨在通过全面比较内在的局部和全局特征，检验手写文件以准确定义或假设手稿的作者。该研究提出了一个新的数据集，包括传统手写文件和数字工具（如平板电脑）生成的文件之间的比较，并展示了数据的初步结果，显示第一子集可
PDF6 months ago
AAAI多赢家投票中的时间公平性
我们提出了一个统一的框架来研究多赢家投票的时间公平性，与现有的多个研究领域进行连接，并在一个通用框架中进行整合。我们还确定了现有文献中的空白，概述了多项未来工作的机会，并提出了多赢家投票在时间设置中的未来愿景。
PDF7 months ago
在开放环境中检测和学习非分布数据：算法和理论
这篇论文在机器学习领域做出了重要贡献，特别是在面对前所未见的数据和情境的开放世界情况下。通过研究开放世界机器学习中的 Out-of-distribution (OOD) Detection 和 Open-world Representati
PDF9 months ago
Disease X 疫苗生产和供应链：评估运用人工智能和工业 4.0 操作的医疗保健系统的风险
本文提出了六种算法解决疫苗生产和供应链瓶颈的问题，并提出了另一组算法解决 Disease X 事件期间风险预测的问题。
PDFa year ago
利用路径标志将广义规划扩展为启发式搜索
本文提出了一种用于广义规划的地标计数启发式算法，可以考虑规划实例中未显式表示的子目标信息，进一步提升启发式搜索的效率和实现。
PDF2 years ago
评估行人过马路预测器的跨数据集泛化能力
该研究论文基于直接的跨数据集评估，研究目前最先进的行人行为预测器在交叉数据集评估情境下的泛化能力较差，论文主张未来的行人交叉预测应该考虑到领域转移下的不确定性估计。
PDF2 years ago
离散黑盒优化启发式的复杂性理论
研究演化算法的理论，尤其是随机黑盒优化技术理论中占主导地位的一个话题是运行时间分析，它旨在通过限制启发式算法在给定问题上需要的函数评估次数来理解其性能，并通过复杂性理论来研究算法解决问题的极限。该论文从黑盒优化的角度回顾了文献中提出的不同的
PDF6 years ago
MM5G 系统非正交多址功率及信道分配：可处理性和计算
本文提供了在 NOMA 多用户接入系统中，对功率和信道分配进行联合优化的理论和算法解决方案。我们构建了数学模型，分析了各种约束和效用函数下的可解和不可解情况，并提出了 LDDP 算法框架来实现近似最优解。与正交多址接入和以前的 NOMA 资
PDF8 years ago
NIPSPAC-Bayesian 环境下域适应界限的改进
本文基于 PAC-Bayesian 理论对领域自适应进行了理论分析，提出了 Germain et al. 等人之前领域适应界限的改进方法，首先给出了另一个更紧密且易于解释的泛化界限，此外，还为界限中出现的常数项提供了新的分析，这对于开发新的
PDF9 years ago