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解析分层：通过解析积分进行抗锯齿的三维高斯分层
该篇论文针对 3D 高斯喷洒（3DGS）存在的伪影问题，提出了解决方案 Analytic-Splatting，通过运用解析求解和逼近，改善了像素光栅化的不足，并在不同分辨率下对像素足迹的变化进行精确捕捉，具备更好的抗锯齿能力。
PDF4 months ago
ICLR语义分割与频率混叠的结合
本研究通过详细分析硬像素错误，将其分为三类：虚假响应、合并错误和位移；发现了硬像素与混叠现象之间的定量关联，并提出了去混叠滤波器（DAF）和频率混合（FreqMix）模块来减轻混叠问题，从而在语义分割和低光实例分割任务中取得了持续的改进。
PDF4 months ago
基于神经网络的提升步骤，以改善 JPEG 2000 中的完全可扩展有损图像压缩
该研究提出使用神经网络辅助的额外 lifting 步骤来增强传统小波变换中的 lifting 步骤。这些额外的步骤减少了小波子频带中的冗余性（尤其是混淆信息），同时提高了降低分辨率后重建图像的视觉质量。通过将该方法应用于 JPEG 2000
PDF4 months ago
微小目标检测中抗锯齿的重要性
应用 WaveCNet 实现抗混叠的小物体检测，通过在 CNN 中使用 WaveletPooling 层来替换下采样过程以抑制混叠，并通过改进骨干网络进一步提高检测性能和减少参数数量，实验结果表明该方法在三个数据集上取得了新的最优结果。
PDF8 months ago
ICCV深度卷积网络中混淆对泛化的影响
本文研究了深度卷积网络中混叠对泛化性能的影响，并表明数据增强方案由于所使用的结构存在结构性限制而无法防止其影响。通过从频率分析理论中获得了启发，我们对 ResNet 和 EfficientNet 架构进行了更深入的研究，评估了它们各自主要组
PDF3 years ago
无别名生成对抗网络
介绍了一种改进的生成敌对网络，通过改进信号处理过程以消除混叠引起的问题，实现了小型结构变化，并具有完全等变性，可以更好地适用于视频和动画。
PDF3 years ago
探究卷积神经网络中抗锯齿的更深层次
通过提供一个自适应、内容感知的低通滤波层，该文章提出了一种解决深度学习中降采样导致失真的问题的有效方法，并在多项任务中展示其效果，从而避免失真，同时保留用于识别的有用信息。
PDF4 years ago