aliasing artifacts | BriefGPT

关键词aliasing artifacts

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频率 Mip-AA：抗锯齿神经辐射场的频率 Mip 表示
利用基于网格的表示和频域表示的频谱 MipAA 方法，通过利用尺度特定的低通滤波器（LPF）和可学习的频谱遮罩，在保留重要细节的同时有效消除锯齿因素，以解决 Neural Radiance Fields 在生成 3D 场景和渲染不同相机距离
PDF15 days ago
金字塔神经辐射场 PyNeRF
通过在不同空间网格分辨率上训练模型头部，我们对基于网格的模型进行简单修改，以实现容易的扩展，提高渲染质量和性能效率。
PDF7 months ago
使用深度学习进行彩色多普勒超声心动图的相位展开
本研究使用基于深度学习的方法可以有效地去除彩色多普勒心脏超声图像中的混叠伪影，并为下游定量分析有效地预处理彩色多普勒图像。
PDFa year ago
ECCV频率低切池化 —— 插入即用以抵御灾难性过拟合
本文介绍了一种去除伪影的下采样操作 ——FrequencyLowCut pooling，并通过结合 FGSM 的对抗训练在模型鲁棒性和过拟合方面取得了显著改善。
PDF2 years ago
使用幅度和相位网络实现加速 MRI 的深度残差学习
本篇研究探讨了如何大幅减少核磁共振成像扫描时间，介绍了一种使用深度残差学习网络处理成像伪影及并行成像算法来加速磁共振成像的新框架，该网络能够成功学习和去除干扰伪影，具有大幅度的计算时间加速。
PDF6 years ago