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Dr-LLaVA：基于符号临床基础的视觉指导优化
我们提出了一种新的对齐算法，利用临床推理的符号化表示来将视觉语言模型 (VLMs) 与医学知识联系起来，从而生成与临床推理和诊断路径一致的多轮对话，并在多轮医学对话中展示出强大的性能。
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a month ago
音频对齐：使用高效多序列对齐评估和可视化基于文本的日识别（扩展版）
本文提出了一种新颖的评估方法，用于基于文本的发言人分离，克服了传统度量标准在文本中不考虑任何上下文信息的局限性。我们提出了两个新的度量标准，即基于文本的分离错误率和分离 F1 值，通过对参考和假设转录中的标记进行对齐，进行话语和单词级别的评
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10 months ago
用于支持对平行文本集合进行意义构建的交互式用户界面
AVTALER 是一种基于核心对齐算法和现代 NLP 工具的混合倡议系统，用于帮助人们比较文献综述和对齐文本语段，以支持文本数据的语义化和对比文献属性。
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a year ago
ACL
利用摘要数据帮助文本简化
本文针对文本简化数据的缺乏问题，提出了使用文本摘要中的数据辅助文本简化的方法（Sum4Simp），并通过实验证明 Sum4Simp 可在低资源场景下提高几种主流简化模型的性能。
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a year ago
shapeDTW: 形状动态时间规整
为解决全局 DTW 算法匹配不合理的问题，本文提出一种名为 shapeDTW 的改进算法，它根据点对点的局部结构信息来提高匹配的精度。当 shapeDTW 作为距离度量用于最近邻分类器时，它在 84 个 UCR 时间序列数据集的 64 个上
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8 years ago
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