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G-Refine：一种用于文本到图像生成的通用质量优化器
通过引入 G-Refine 模型，本研究提出了一种通用图像质量修复方法，能够提高低质量图像的质量，同时不损害高质量图像的完整性，实验证明与传统方法相比，经过 G-Refine 处理的 AI-Generated Images 在多个质量指标上
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2 months ago
面向复杂文本到 SQL 的模式感知多任务学习
传统的文本到 SQL 解析器在合成涉及多个表格或列的复杂 SQL 查询方面表现不佳，为了解决这个问题，我们提出了一种面向模式的多任务学习框架（名为 MTSQL）来处理复杂的 SQL 查询。通过设计一个模式链接鉴别器模块来区分有效的问题 -
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4 months ago
EMNLP
使用高斯混合模型建模 Neural Machine Translation 的集中交叉注意力
本研究提出了一种新的交叉注意力方法 —— 集中注意力，并使用高斯混合模型 (GMM) 进行建模，实验证明该方法在机器翻译中具有明显的性能优势，尤其在对长句的处理、对齐质量和 N 元准确性方面取得了显著的提升。
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3 years ago
使用概率自适应度量无监督发现重复的语音模式
本文提出了一种名为 PDTW 的概率 DTW 无监督口语术语发现方法，利用处理语料库的分布特征进行自适应评估对齐质量，系统地发现具有相似性的模式对，并在 Zero Resource Speech Challenge 2017 数据集上测试，
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4 years ago
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