alpha matte | BriefGPT - AI 论文速递

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提升真实世界图像中基于无定界边缘的抠图技术
在本文中，我们定义显著对象为前景，并提出了一个名为 MFC-Net 的多特征融合的粗到精的网络，它完全整合了多个特征以获得准确完整的 alpha 遮罩。此外，我们引入图像协调方法来填补合成图像和真实图像之间的差距。最重要的是，我们建立了迄今
PDFa month ago
端到端人体实例抠图
该论文提出了一种新的端到端人体实例分割（E2E-HIM）框架，用于更高效地进行多实例分割。该框架通过使用图像特征提取、空间注意力、语义嵌入等技术，同时生成所有实例级别的 alpha 轮廓图，相较于现有方法在人体实例分割上降低了 50％的错误
PDF4 months ago
任意抠像
提出了 Matting Anything Model（MAM），一种高效且通用的框架，用于估计图像中任何实例的 alpha 掩模，该框架具有灵活和交互式的视觉或语言提示，可以处理各种类型的图像抠图，并且相比于其他专门化的图像抠图网络具有
PDFa year ago
深度图像抠图：综合调查
本论文综述了深度学习时代中图像抠图的最新进展及其在自动和人工辅助下的任务和网络结构，评估了代表性抠图方法的性能，并讨论了应用和挑战，同时维护了一个公共资源库来跟踪深度图像抠图的快速发展。
PDFa year ago
图像抠图的解耦预训练
提出了一种自我监督的预训练方法，用于图像抠图任务的初始化，从而提高抠图的性能，并证明该方法优于现有的抠图方法和其他自我监督的初始化方法。
PDFa year ago
CVPR参考图像抠图
本文提出了一种新的任务 —— 引用图像抠图（RIM），旨在从给定的自然语言描述中提取最匹配的特定对象的细致 Alpha 通道，从而实现更自然和简单的图像抠图指令。我们设计了一个大规模具有挑战性的数据集 RefMatte，并提出了一种新的基线
PDF2 years ago
实时高分辨率背景抠像
本文提出了一种实时高分辨率的背景替换技术，基于背景抠图并使用两个神经网络来计算高质量的 alpha matte，在处理高分辨率图像时保留了头发细节，并引入了两个大规模的数据集，能够同时提高速度和分辨率。
PDF4 years ago
ICCV上下文感知图像抠像：同时估计前景和 Alpha 值
本研究旨在提出一种上下文感知的自然图像抠图方法，通过使用两个编码器网络来提取本地特征和全局上下文信息，以同时估计前景和 alpha 遮罩。
PDF5 years ago
图像抠图自动生成 Trimap
本文提出了一种自动生成输入图像 trimap，并将整个抠图过程从人工干预中解放出来的简单高效的方法，并使用基于学习的抠图方法从自动生成的 trimap 生成 matte，实验结果证明，该方法产生的 trimap 质量良好，能准确地估计 ma
PDF7 years ago
深度图像抠图
本文提出一种基于深度学习的图像抠图算法，使用深度卷积编码器 - 解码器网络和卷积网络相结合，提高了前景和背景颜色相似或纹理复杂的图像抠图效果，并生成了一个大规模的图像抠图数据集，实验结果表明该算法优于之前的方法。
PDF7 years ago