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具有外星内容和外星元语义的人工智能
AlphaGo 以创新和新颖的方式下国际象棋和围棋，因此 AI 内容的语义和元语义是对它的内容进行思考的方式；然而，Cappelen 和 Dever 并未考虑外星内容的可能性，而外星内容是不可由人类表达的内容，而 AlphaGo 或其他复杂
PDFa month ago
关于 UCT、AlphaGo 及其变种的超指数遗憾
改进 Coquelin 和 Munos（2007）的证明，证明了在 D 链环境上，UCT 算法可能导致指数级（D 的指数次）的遗憾，且具有与指数 2 的指数 2 减去 O (log D) 成正比的多项式的 UCT 变体在相同环境上也可能导致
PDF2 months ago
侦察盲棋中的观测监督学习和强化学习
本研究采用 AlphaGo 启发的训练方法来玩不完全信息的侦察盲棋，通过自我对弈与 PP0 强化学习算法来提高非监督代理性能，用此方法在 RBC 排行榜上达到 1330 ELO，排名第 27，证明了自我对弈对性能的显著提升，而不使用搜索和对
PDF2 years ago
AAAIOLIVAW: 不借助人类知识与财富的奥赛罗掌控
介绍了一种基于 AlphaGo 的设计原则并采用了 OLIVAW 的 AI 西洋双陆棋玩家，旨在以其杰出的成本的一小部分实现在一个非平凡的棋盘游戏中的卓越能力。
PDF3 years ago
ICMLELF OpenGo:AlphaZero 模型的开放性实现和分析
本研究提出 ELF OpenGo，这是第一个开源的围棋 AI，其重新实现了 AlphaZero 算法并以完美的战绩（20：0）与国际顶级专业人士相比表明了超人类性能。我们对 ELF OpenGo 进行了广泛的消融研究，并在模型训练和游戏推理
PDF5 years ago
AlphaGo 中的贝叶斯优化
通过贝叶斯优化，不断调节 AlphaGo 的众多超参数，从而在自我博弈过程中显著提高了其胜率，为 Go 爱好者提供了一些启示和灵感。
PDF6 years ago
人机围棋：回顾与展望
本文讨论计算智能在围棋中的应用，介绍了历史上计算机围棋的发展历程，以及参加围棋比赛的计算机程序和 AlphaGo 所使用的方法和技术，并分析了 AlphaGo 战胜李世石的背后所使用的计算智能技术。文章认为，AlphaGo 打败李世石是基于
PDF8 years ago