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alternating training
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超高像素大型多模态模型
高分辨率是大型多模式模型(LMMs)的基础,本论文提出了一种新的框架和优化策略,通过混合适配器从全局视图中提取上下文信息,并引入可学习的查询嵌入来减少图像标记,同时通过相似性选择器选择用户问题的关键标记,实现更好的性能表现。此外,通过交替训
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24 days ago
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