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ambient noise
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在重症监护室中利用环境噪声和光信息预测谵妄风险
本研究使用的环境噪声和光信息成功地构建了第一个基于深度学习的重症监护室谵妄预测模型，发现环境噪声和光的强度水平是 ICU 长期谵妄的预测因子，而且白天和晚上的环境因素会以不同的方式影响谵妄。
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a year ago
WHAM!：将语音分离扩展至嘈杂环境
本文旨在通过创建由两个讲话人混合的音频和真实环境噪声样本组成的 WSJ0 嬉皮士环境混合（WHAM！）数据集，对 speech separation 的性能进行更加真实和具有挑战性的评估和基准测试。虽然随着噪声的增加隔离性能下降，但对于大多
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5 years ago
基于数据增强的针对播放干扰的关键词识别技术
本文提出了一种数据增强策略来提高在环境嘈杂的情况下关键词识别，通过利用不同的信号干扰比例和音频污染技术来降低虚警率，取得了 30-45％的相对错误拒绝率的提高。
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6 years ago
利用环境特征进行音频拼接检测与定位
该研究提出一种基于声道脉冲响应和环境噪音的音频拼接检测方法，通过静态优化阈值检测查询帧与参考帧的幅度相关性，进而比较相邻帧以提高检测准确率，实验证明该方法能够高精度地检测和定位伪造片段，并且对 MP3 压缩攻击具有鲁棒性。
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10 years ago
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