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ambiguity attacks
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FedSOV:基于联邦学习的安全模型产权验证与防篡改签名
本论文提出了一种基于加密签名的联邦学习模型所有权验证方案 FedSOV,该方案不仅支持大量客户端,而且能有效预防模糊攻击,经过计算机视觉和自然语言处理任务实验的验证,该方案具有可证明的加密安全性。
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a year ago
重新思考深度神经网络所有权验证:嵌入护照以打败模糊攻击
本文提出了一种新的基于护照的深度神经网络所有权验证方案,利用护照设计和训练深度神经网络模型,以使正版护照被伪造后会对其推理性能产生严重恶化,该方案既能抵御网络修改又能避免歧义攻击。
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5 years ago
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