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ambiguity sets propagation
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非线性数据驱动动力学模型中的核模糊集传播
本文提出了一个算法来准确地通过 Koopman 算子和 CME 传播非线性数据驱动模型的不确定性集合,以便实现学习的动态系统模型的分布鲁棒控制。通过理论和实验分析,我们表明我们的核模糊集是学习数据驱动动态系统模型的自然几何结构。
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