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american sign language
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深度神经网络适应下的无需手语者手语识别
本研究探讨了在签名人不相关的设置下,对手指拼写字母序列进行美国手语识别的问题,并使用深度神经网络进行自适应模型,从而在词标签的情况下实现了最高 82.7% 的字符识别准确率。
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8 years ago
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