amr-to-text generation | BriefGPT

关键词amr-to-text generation

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ACLAMR 解析和生成的图形预训练
本文研究了利用图形自监督训练来提高 PLMs 模型在 AMR 图结构上的结构意识；它同时介绍了两种图形自编码策略，四个任务以及一个统一的框架来缩小预训练和微调任务之间的差距。实验结果表明了这种方法在 AMR 分析和 AMR-to-text
PDF2 years ago
EMNLP提升多语言 AMR 成文本生成能力的金银冶炼方法
本文针对多语言 AMR-to-text 生成的最新研究现状进行了探讨。研究结果表明，使用含有黄金 AMR 的数据进行训练并结合机器翻译的句子，可以明显提高多语言 AMR-to-text 的生成质量，使得其未来应用前景十分广阔。
PDF3 years ago
EMNLPAMR-to-Text 生成的在线反向解析
本文提出一种新的 AMR-to-text 生成方法，通过在文本生成期间反向预测目标句子上的 AMR 图进行解码，相比于基于标准语言模型的解码器能更好地保留输入含义，并在两个 AMR 基准测试上显示了优越性。
PDF4 years ago
EMNLPAMR 到文本生成的轻量级动态图卷积网络
本文介绍了轻量动态图卷积网络（LDGCNs），应用于 AMR-to-text 生成任务中。LDGCNs 采用动态融合机制，利用高阶信息从输入图中合成更丰富的非局部交互，并采用组图卷积和权重共享卷积来减少内存使用和模型复杂度，并通过实验验证了
PDF4 years ago
EMNLP基于 Transformer 建模图形结构以提升 AMR-to-Text 生成
本文研究针对 AMR-to-text generation 的问题，提出了一种新颖的基于自注意力机制的模型，用于更好地模拟 AMR 图中间接连接概念之间的关系。通过实验在英语 AMR 基准数据集上展示了该模型明显优于现有模型的效果，成绩达到
PDF5 years ago
ACLAMR 到文本生成的结构神经编码器
本文探讨了 AMR-to-text generation 在使用图编码器和树编码器处理 AMR 图时，对于包含多 parent nodes 的 reentrancies 的处理方式对生成文本的影响，并通过比较实验发现，对于 reentran
PDF5 years ago
ACL面向 AMR 转文本生成的图到序列模型
该论文介绍了一种神经网络模型，使用新颖 LSTM 结构直接编码图级别的语义信息，用于 AMR-to-text 生成任务，并在标准数据集上实现了优于现有方法的结果。
PDF6 years ago
ACL基于同步节点替换语法的 AMR 转文本生成
本文通过利用同步节点替换语法来解决 AMR-to-text 生成任务，采用启发式提取算法来学习图形到字符串规则，在测试时，应用图形传导器来折叠输入 AMR 并生成输出句子。在 SemEval-2016 任务 8 上评估，我们的方法得到了 2
PDF7 years ago
EMNLP将 AMR 转换为文本生成问题，作为旅行商问题
这份研究报告介绍了一种使用 AMR-to-text 文本生成方法，将 AMR 图划分为若干个片段，在解决不对称广义旅行商问题的同时，训练最大熵分类器估计其中的旅行成本，并使用 TSP solver 找到优化解决方案。最终，在 SemEval
PDF8 years ago