amyotrophic lateral sclerosis | BriefGPT

关键词amyotrophic lateral sclerosis

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基于纵向语音转换器的自动预测肌萎缩性侧索硬化症进展
用于预测渐冻人综合征（ALS）疾病进展的 ALS 纵向语音转换器 (ALST) 是基于神经网络的自动预测模型，利用 ALS 患者长期语音记录中的高质量预训练特征和纵向信息，最佳模型在 ALS TDI 数据集上相对于之前的最佳模型提高了 5.
PDF10 days ago
基于 GPT2 词语预测与跨受试者训练的高性能 P300 拼写器
该研究论文通过创新的 “跨主体” 分类器解决基于 P300 的多主体分类器训练中遇到的常见速度限制问题，并通过使用第二代 GPT2 和 Dijkstra 算法来优化刺激并根据打字历史建议单词补全选择，以及使用多层平滑技术来适应词汇表以外的词
PDFa month ago
迈向独立于注视的 c-VEP 脑机接口：初步研究
探索利用 c-VEP 协议进行凝视无关的脑机接口技术，使用隐藏空间注意力代替眼部运动，实现基于脑电图的两种条件下高准确率的刺激解码。
PDF3 months ago
用于脑龄预测的半监督扩散模型
我们采用半监督扩散模型，在低质量的 T1w MR 图像上获得了年龄的预测结果与实际年龄之间 0.83（p<0.01）的相关性，这竞争力超过了最先进的非生成方法。此外，我们模型的预测结果与肌萎缩侧索硬化的生存期长度有显著相关性 (r=0.24
PDF5 months ago
远程推断使用图片描述在 ALS 患者中的认知分数
使用语言分析技术检测肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者的认知功能，并预测 ECAS 子分数和总分的线性回归模型的可靠性研究。
PDF10 months ago
面部关键点图用于肌萎缩性侧索硬化症鉴定
通过计算方法分析患者的面部表情来自动识别肌萎缩侧索硬化症（ALS），实验结果表明提出的方法优于现有成果，并为相关领域带来了广阔的发展前景。
PDFa year ago
渐进性发音障碍对 ASR 性能的分析
本文分析了自动语音识别模型在变化的语音环境下的性能衰减问题和如何通过个性化模型、连续录音等方法实现优化识别的目的。
PDF2 years ago
VoxelHop：结构磁共振成像下基于连续子空间学习的 ALS 疾病分类
我们提出了一个逐步子空间学习模型，叫做 VoxelHop，用于使用 T2 加权结构 MRI 数据准确分类 ALS，该模型具有透明的结构，与少量数据和 3D 成像数据相适应，并且在验证中表现出其优越性和有效性。
PDF3 years ago