analog in-memory computing | BriefGPT

关键词analog in-memory computing

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一种用于模拟内存计算的精密优化定点近存数字处理单元
基于固定点算术的近存储数字处理单元（NMPU）在采用模拟内存计算芯片的模拟系统中展现了优越的性能，包括 139 倍的加速、7.8 倍的较小面积和竞争力的功耗，并实现了与浮点 16 位算术基准相比仅仅 0.12%/0.4% 的推断精度损失。
PDF5 months ago
基于边缘的高效模拟内存计算与不确定性量化的医学图像分割
该研究探讨了新兴的模拟内存计算（AIMC）在医疗人工智能分析中的作用，并改善边缘计算中模型的准确性。通过对比 AIMC 的效率与传统数字计算的局限性，对脑肿瘤分析、脾脏分割和核分割进行了全面评估。研究重点突出了各向同性架构的出色鲁棒性，在模
PDF5 months ago
一种用于多位和大规模向量矩阵乘法的全模拟存储计算架构
通过引入 In-charge computing 和 In-time interconnection 的创新 AiMC 架构 AiDAC，提高了多位计算效率，减少了数据转换时间，支持大规模的全模拟多位向量矩阵乘法运算，并保持高精度计算，同时
PDF6 months ago
利用 IBM 模拟内存硬件加速套件进行神经网络训练与推理
将深度神经网络（DNN）适应并应用于模拟进存内计算（AIMC）芯片以达到数字计算相似精确度的过程可以通过 IBM 模拟硬件加速套件（AIHWKit）进行实现和评估。AIHWKit 是一个模拟使用 AIMC 进行 DNN 推理和训练的 Pyt
PDFa year ago
AnalogNAS: 一种用于准确推断的神经网络设计框架，基于模拟内存计算
本文提出了一种名为 AnalogNAS 的自动化 DNN 设计框架，目标是部署在模拟内存计算推理加速器上，通过大量的硬件模拟，展示 AnalogNAS 在各种 TinyML 任务上的性能，以及在 64 核 IMC 芯片上实现的模型较 SOT
PDFa year ago