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analog-aware algorithms
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基于相变存储器模拟硬件的深度神经网络量化以促进权重自校正
近年来,硬件加速神经网络在边缘计算应用中引起了重视。在各种硬件选项中,交叉阵列为神经网络权重的高效存储和操作提供了有希望的途径。然而,从经过训练的浮点模型转向硬件约束的模拟体系结构仍然是一个挑战。在这项工作中,我们将一种专为这种体系结构设计
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9 months ago
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