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大型语言模型中类比识别与句子结构编码之间的关系探索
通过分析发现，语言模型的类比识别能力与其编码句子的句法和语义结构的能力呈正相关。
PDF9 months ago
语言模型可以学习类比推理吗？研究训练目标和与人类表现的比较
通过测试几种学习基本类比推理的方法，研究人员发现模型在少量数据情况下也能学习类比推理，并与人类基准数据集进行比较发现，经过训练后，模型接近人类表现。
PDF9 months ago
对比损失是恢复类比为平行线所需的全部
利用对分布式数据的对比学习方法，可以在训练时间大大缩短的情况下，使得静态词嵌入模型在类比恢复任务上与现有流行的模型具有竞争优势，并且可以建立同现统计和结果词嵌入的几何结构之间的精确关系。
PDFa year ago
ANALOGYKB：使用百万级知识库开启语言模型的类比推理
提出了一个基于知识图谱的百万级类比知识库 ANALOGYKB，能够发现两种类型的类比，成功地让模型在类比推理任务中超越了之前最先进的方法。
PDFa year ago
ACLANALOGICAL - 大语言模型长文本类比的新基准
提出了一个新的基准测试，名为 ANALOGICAL，在长文本的类比上对大型语言模型（LLMs）进行内在评估。在使用 13 个数据集和 3 种不同距离度量进行评估的过程中，发现当上升类比分类学时，LLMs 越来越难以识别类比。
PDFa year ago
关于词类比测试预测信息内容的研究
提出了一种方法来以信息量的位数量化类比测试中类比的实际相关性，主要组件是一种软准确度估计器，还提供了具有补偿偏差的熵估计，使用预训练的 GloVe 300-D 向量和两个公共类比测试集获得的实验结果表明，从信息内容的角度来看，接近度提示比类
PDF2 years ago
几何矩阵推理任务中基于视觉想象力的类比构建
本文介绍使用类比和图像转换的计算模型解决 Raven 渐进矩阵测试问题，并证明了使用这些方法在标准版本中可以解决 57 个问题中的 60 个问题。
PDF2 years ago
利用复杂度测量模拟转移的可行性
本文基于复杂性最小化原则，提出了对源案例（A 和 B）解决目标问题 C 的可转移性的量化方法，并以形态类比进行实例展示，揭示其与机器学习和无监督领域适应性的联系。
PDF2 years ago
ACLBERT 对 NLP 的意义相当于 AlexNet 对 CV：预训练语言模型如何识别类比？
本文研究基于 transformer 的语言模型在识别类比方面的能力，并使用从教育环境中获取的基准数据集以及更常用的数据集进行分析。结果发现，预训练的语言模型能够在一定程度上识别出类比，但对于抽象和复杂关系的处理仍然存在挑战，且结果高度敏感
PDF3 years ago
公正胜于轰动：男性对医生的称呼与女性对医生的称呼相同
本文旨在探讨如何使用类比法检测自然语言嵌入的偏见问题，并分析类比法存在的固有问题，同时提出其他更合适的偏见检测方法。同时，本文指出类比法在检测偏见方面的局限性，以及其贡献和局限性。
PDF5 years ago
KDD通过类比挖掘加速创新
通过学习较简单的 “问题模式” 结构表示，并结合众包和递归神经网络从产品描述中提取目的和机制向量表示，使我们在寻找类比时可以比传统信息检索方法获得更高的精确度和召回率，在创意发想实验中，模型检索的类比与传统方法相比，显著提高了人们产生创造
PDF7 years ago
评估向量空间类比模型
本文评估了将平行四边形模型应用于现代单词嵌入的类比关系能够捕捉基于人类关系相似度判断的能力，并发现其在某些语义关系上表现更好，但同时提供了基于向量空间内在几何约束的更深层次局限性证据，对一阶相似性产生的古典结果进行类比。
PDF7 years ago
类比、同义词、反义词和关联词的统一方法
本文提出基于语料库的机器学习算法作为识别类比、近义词、反义词和联系词的方法，并且验证了其有效性
PDF16 years ago