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神经网络之间出现了指示性结构
通过观察人工神经网络在解决交流任务时是否会出现类似的共同体结构，本研究旨在更好地理解共指结构在自然语言中的起源。研究结果显示，尽管存在增加歧义的可能性，带有共指结构的语言仍然可以被神经模型学习；共指结构在模型之间可以 “自然地” 出现，而不
PDFa year ago
聚合众包和自动判断来扩充小说和维基百科文本的先行参照语料库
通过玩游戏来标注语料库是一种有效的方法，本文提出了一种用于指代和共识关系的语料库，相对于先前发布的语料库，它具有更广泛的领域、更多的标记、更长的文档和更高的标注速度。
PDF2 years ago
ACL学习解决对话依赖：一种面向对话问答的一致性训练框架
本文提出了一种名为 ExCorD 的新型框架，旨在解决会话依赖性的问题，通过通过生成自包含的问题和使用一种基于一致性的正则化器来训练 QA 模型，显著提高了 QA 模型的性能。
PDF3 years ago
ACLCREAD: 对话中椭圆和指代的联合解析
本研究提出一种新颖的联合学习框架，用于解决复杂的多轮对话理解中的指代消解和查询重写，通过在进行中的对话中预测查询和对话上下文之间的指代链，并生成自包含的重写查询，可显著提高查询重写的性能，并在数据集 MuDoCo 上优于最先进的指代解析模型
PDF3 years ago
ACL单前体和复合前体指代消解系统：Stay Together
研究人员通过引入系统，解决了单一和分割前置的指代，并评估了使用预测提及的更加现实的情况下，如何使用标准的共同参考评估指标来评估单一和分割前置的指代。
PDF3 years ago
COLING自由化复数：不受限制的分裂先行语回指的解析
该论文介绍了第一个用于无限制解决 split-antecedent anaphors 的模型，使用 BERT 嵌入及辅助语料库进行了实验，并在金准 ARRAU 语料库上取得了显著的性能提升。
PDF4 years ago
ACL上下文感知的神经机器翻译学习指代消解
我们引入了一种上下文感知的神经机器翻译模型，该模型可以控制和分析从扩展上下文到翻译模型的信息流，实验证明该模型改进了代词翻译和在指代方面进行了隐含捕获，而且不仅在指代性情况下有所改进，还提高了整体 BLEU 分数。
PDF6 years ago
一种集成零代词检测和解析的日语指代概率分析方法
本文提出了一种分析日本指代语的方法，使用零代词（省略的必须格）来指代前一个实体（先行词），并整合两个概率参数，以在单一框架内执行零代词检测和消解。
PDF22 years ago
对话中的混合主动性：话语分割调查
应用一组控制规则，分析 1862 组对话，并得出领域无关的话语结构。控制节段层次相差较大，对话参与者往往会共同同意话题的变化。在任务导向和建议性对话中，控制的分配和转移方法截然不同，这些差异可以用协作规划原则来解释。
PDF29 years ago