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anatomical constraints
搜索结果 - 4
学习健康与受损人类手臂的关节空间范围分析的逼真边界
我们提出了一种数据驱动的方法，从动作捕捉数据中学习逼真的解剖约束上肢运动范围界限。此方法采用了一种高效的超参数调整方案，通过拟合一类支持向量机模型来实现。我们的方法在有效运动范围学习方面优于类似的研究，并提出了一种功能指数评估指标，用于比较
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8 months ago
ICCV
TokenPose：学习人体姿势估计的关键点标记
本文提出了一种基于 Token 表示的人体姿态估计方法（TokenPose），该方法可以通过学习图像中的外貌线索和约束关系来对关键点进行显式嵌入，与现有 CNN 方法相比，TokenPose 在参数和 GFLOPs 等方面均有所减少，但仍然
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3 years ago
CVPR
深度病变跟踪器：监测 4D 纵向成像研究中的病变
本研究提出了基于深度学习的深度损伤跟踪器（DLT），该方法解决了长期研究中监测治疗反应的核心问题，即如何准确地对大量数据进行图像识别和解剖学研究，同时提高检测的速度和精度，该方法已在公共 DeepLesion 数据库上进行了测试和验证，并成
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4 years ago
ICCV
生成与 2D 关键点检测一致的多样化的人体 3D 姿态假设
本研究提出一种方法，旨在生成多个多样且有效的人体姿态假设，通过使用一种新的生成模型，可以产生整合部分的姿态，该姿态是受解剖约束的三维姿态空间。我们的模型可以应用于各种可能的人类三维姿态，并通过移除模型偏见来帮助生成更多样化的三维姿态假设。
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7 years ago
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