anchor-based methods | BriefGPT

关键词anchor-based methods

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基于锚点图因式分解的无锚点聚类
通过学习锚图并消除聚类中心初始化的必要性，我们引入了一种名为基于锚图因子分解的无锚点聚类（AFCAGF）的新颖方法，它通过计算样本之间的成对距离来实现。采用此方法，我们改进了模糊 k 均值聚类算法（FKM），并引入了一种新的流形学习技术，消
PDF4 months ago
可扩展的不完全多视角聚类与结构对齐
通过锚图学习和结构对齐，提出了一种用于处理不完整多视角聚类的新型不完整锚图学习框架，提高了聚类质量并降低了时间和空间复杂度。
PDF10 months ago
基于无锚点物体检测的定位不确定性估计
本文提出了一种新的 UAD 方法，用于解决锚点法中现有不确定性评估方法的限制，通过在框偏移的四个方向（左、右、上、下）中捕获不确定性，一定程度上解决了现有方法中对异构目标性质的建模不准确、对误差的估计不准确等问题。
PDF4 years ago
ECCVOcean: 基于目标感知的无先验锚点跟踪
该论文提出了一种基于物体感知的无锚点跟踪网络，通过直接预测目标对象的位置和规模，以及引入功能对齐模块来从预测的边界框中学习物体感知特征，从而提高跟踪鲁棒性和精度。实验证明，该跟踪器在五个基准测试中均取得了最先进的性能。
PDF4 years ago