animal identification | BriefGPT

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利用口罩图像和深度学习技术的牛识别
使用两个深度学习分类模型进行牛的识别，实现了最高 99.5％的准确率，并探讨了模型训练和识别时间与机器性能的相关性。
PDF8 months ago
利用 ResNet-50 和 VGG-16 进行转移学习比较公羚与公古杜分类
研究使用预训练模型 VGG-16 和 ResNet-50 在野生动物栖息地中识别男性 Kudu 和男性 Nyala 时的效率，通过 fine-tuning 方法进行了模型的评估，得到了在 fine-tuning 之前的 VGG-16 和 R
PDF8 months ago
基于无标签视频数据的有规律单独物种自动个体识别
本研究开发了自动分析照相陷阱视频以识别动物个体的管道，该管道基于计算机视觉和深度学习组件，特别是卷积神经网络和尺度不变特征变换，并在非人工交互方面实现了额外组件。该管道可用于保护项目，以减少手动分析工作的时间和提高个体识别的成功率。
PDFa year ago
牛只再识别的多视图嵌入
研究使用深度卷积神经网络实现牲畜重新识别，将该任务与人类重新识别任务进行比较，并探讨其独特挑战，并通过与基于深度架构和标准机器学习算法的不同基线进行比较，并展示了丰富的剖析研究以进一步研究该任务的独特特性。
PDF5 years ago
自动识别野生大象
本文结合目标部位定位、CNN 特征和支持向量机分类，建立了一个系统，通过少量的图片来识别大量的大象。系统在含有 2078 张 276 只大象的数据集上测试，最高测试准确率达到 56％和 80％，采用多张图片技术后测试准确率为 74％和 88
PDF6 years ago