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anisotropic mahalanobis distance
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利用类别分布的异质性在免范例持续学习中进行优化
无先例的课程增量学习中,使用冻结的特征提取器基于欧氏距离生成类原型并进行分类,然而,欧氏距离在非静态数据学习时表现亚优,特征分布异质。为了解决这个挑战,我们重新考虑适用于课程增量学习的各向异性马氏距离,并经验证明建模特征协方差关系要优于从正
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9 months ago
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