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annotated training sets
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预算内上下文学习:命名实体识别案例研究
在有限的预算内,本研究通过研究不同方法选择样本进行注释,发现少样本内上下文学习(ICL)可以在命名实体识别(NER)任务中实现与使用完整训练集相当的结果,而随机选择样本进行注释可以获得出乎意料的良好性能,并且多样化的注释池与性能的提升相关,
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13 days ago
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