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多语言 BERT 对鄂图曼土耳其语的依赖注释
使用预先训练的大型语言模型进行注释方法的研究，针对奥斯曼土耳其语第一个依赖树库。实验结果表明，通过迭代使用多语言 BERT 解析模型进行伪标注数据，手动纠正伪注释以及使用纠正的注释对解析模型进行微调，我们加快了并简化了具有挑战性的依赖注释过
PDF4 months ago
自动驾驶可视数据集的属性注释与偏差评估
本研究关注在自动驾驶领域中经常被忽视的公平问题，特别是在基于视觉感知和预测系统方面，这对自动驾驶车辆的整体运行起着至关重要的作用。我们重点分析了用于训练人和车辆检测系统的一些常用视觉数据集中存在的偏见。我们引入了一种注释方法和一种专门的注释
PDF7 months ago
CrudeOilNews: 带事件抽取的原油新闻注释语料库
本文介绍了 CrudeOilNews 的数据收集过程、标注方法学和事件类型学，旨在为经济和金融文本挖掘提供贡献性资源，通过种子数据扩充和人类协商来拓展数据集，在机器学习目的方面，训练了基本的事件提取模型。
PDF2 years ago
迈向更加包容的人注释以实现公平性
此论文介绍了 Open Images 数据集下的 MIAP 子集，包含了所有可见人物的边界框和属性标签，并讨论了 MIAP 子集的属性和标注方法对模型公平性研究的贡献和原始注释方法及其子类的分析结果，为未来注释工作提供参考，帮助研究人员了解
PDF3 years ago
打败 AI：探究用对抗性人类标注来提升阅读理解
研究注释方法对于提高阅读理解数据集和模型的影响，发现对模型进行对抗训练后，模型对非对抗训练数据仍有较强的泛化能力。同时，模型仍然可以从比其弱的模型注释得到的数据学习。
PDF4 years ago