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ACLMultiTACRED: TAC 关系抽取数据集的多语言版本
介绍了 MultiTACRED 数据集及其在跨语言关系抽取上的应用，证明了机器翻译在此任务上的可行性以及单 / 多语言模型的性能优势，同时指出了翻译和标注错误对数据集质量和模型性能的影响。
PDFa year ago
T-Projection：用于序列标注任务的高质量注释投射
本文提出了一种新的基于预训练文本到文本语言模型和最先进的机器翻译技术的注释投影方法［T-Projection］，通过将标签投影任务分解成候选集生成步骤和候选集选择步骤来自动产生标注数据，得到的结果在三个下游任务和五种不同语言中的平均 F1
PDF2 years ago
多方对话中多语言指代消解
本文提出 Multilingual Multiparty Coref (MMC) 数据集用于核心参照消解任务，通过注释的转录来提供其他语言 (中文和波斯语) 的银参照数据，在英文数据中，现有的模型在 MMC 上的表现相对较差，说明 MMC
PDF2 years ago
AAAICL-NERIL: 一个用于印度语言命名实体识别的跨语言模型
通过利用英印平行语料库和英文命名实体识别数据集，在低资源背景下，提出了一种用于印度语言的命名实体识别端到端框架。该框架包括一种注释投影方法，利用源语言（英语）数据上的单词对齐分数和命名实体识别标记预测置信度得分生成目标印度语言中的弱标签数据
PDF3 years ago
EMNLP多语言训练和多树库学习的跨语言分析：法罗语案例研究
本文探讨了跨语言依存句法分析在低资源情景下的重要性以及不同的项目转移方式，并发现在 Faroe 语上，从多个单语源模型投影的单词最终产生的最佳结果是通过在目标语言上训练多树库词性标注和分析模型然后从单语源分析模型投影得出的。
PDF5 years ago
EMNLP利用不同来源的遥感监督进行低资源词性标注
介绍了一种跨语言的神经词性标注器，利用注释投影、实例选择、标签字典、形态学词汇和分布式表征等多种方法，可以适用于数百种低资源语言，并实现了一种新的最佳方法，无需访问任何黄金注释数据。
PDF6 years ago
COLING跨语言论证挖掘：机器翻译 (和一点投影) 是你所需的一切！
该研究创建了适用于跨语种论证挖掘的平行语料库，并比较了注释映射和基于双语词嵌入的直接转移策略，发现前者表现更好且几乎消除了跨语种传递的损失。
PDF6 years ago
利用翻译和句法信息传递语义角色转移
本文探讨使用平行数据从资源丰富语言的监督注释中进行语义角色标注的注释投影问题，并提出了一种转移方法来提高迭代自启动方法的质量。实验结果表明，与标准注释投影方法相比，我们的方法可以获得 3.5 个绝对标记 F 分数的提高。
PDF7 years ago
ACL通过有效的注释和表示投影进行弱监督的跨语言命名实体识别
本文提出两种弱监督的跨语言实体标识方法，分别基于注释投影和词嵌入，无需使用目标语言的人工注释数据。同时，我们设计了两种协同解码方案，将两个基于投影的方法的输出相结合，评估表明这种组合性的方法优于其他三种弱监督方法。
PDF7 years ago
ACL跨语言抽象意义表示解析
本文提出了一种基于注释映射的方法，通过利用一个源语言和一个源语言以及目标语言的平行语料库中的注释，针对英语作为源语言的情况，在意大利语、西班牙语、德语和中文等目标语言上训练分析器。此外，提出了一种利用英语金标注释的评估方法，这种方法不需要访
PDF7 years ago
跨语言语义角色标注投影
在 FrameNet 范例下，本文提出了一种基于注释投射的通用框架，它可以相对廉价地自动引发新语言中的角色语义标注。该框架利用了词汇和句法信息来设计投影模型，实验结果表明可以在英汉平行语料库中自动诱导具有高准确度的语义角色标注。
PDF10 years ago