annotation system | BriefGPT

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ACLMEGAnno+: 一个人类 - LLM 协作的标注系统
大型语言模型（LLMs）可比人类更快速和廉价地对各种 NLP 任务进行数据标注。然而，LLMs 在理解复杂的社会文化或领域特定的上下文方面可能存在问题，导致错误的标注。因此，我们主张人类和 LLMs 合作的方法，以产生可靠和高质量的标签。我
PDF4 months ago
STONYBOOK：小说大规模分析的系统和资源
本研究通过开发一套资源集合，包括 NLP 分析工具、清理和注释小说的数据库以及相关的网页接口，来进行大规模小说分析，描述了注释系统的主要功能及其价值，并展示了从网站中获取的分析结果样本，如人物出现和互动的可视化、类似的书籍、代表性词汇、词类
PDF8 months ago
置信度轮廓：针对医学语义分割的不确定性感知注释
使用置信度轮廓作为分割图像的表示方法，通过开发一种新的注释系统，能够捕捉到专家不确定性，研究结果表明，该方法在代表能力和解释性方面具有较好的表现。
PDFa year ago
ACLALANNO：一种适用于普通人的主动学习注释系统
本研究开发了 ALANNO，一种针对 NLP 任务的开源注释系统，该系统支持多标注者的注释管理，并支持各种易于配置和扩展的 AL 方法和底层模型，以解决活性学习中存在的挑战。
PDF2 years ago