annotations | BriefGPT - AI 论文速递

关键词annotations

搜索结果 - 85

若得之则与之，语义对应学习无对标图像
通过无标签对训练的简单而有效的方法，扩充了数据集的数量和多样性，并在基于语义的对应基准测试中取得了优于里程碑基线和最先进方法的性能提升。
PDF7 months ago
基于对象的（却不局限于类的）视频领域适应
视频领域适应的对象化（但类别不可知）视频领域适应（ODAPT）框架通过利用目标领域中一组稀疏的具有类别不可知对象注释的帧来适应现有的动作识别系统，为新领域的适应提供了一种简单而有效的方法。
PDF7 months ago
HelpSteer: StreamLM 的多属性有益数据集
通过使用 HelpSteer 数据集和 SteerLM 技术训练 Llama 2 70B 模型，我们在 MT Bench 上获得了 7.54 的分数，这是目前不需要更强大模型（如 GPT4）的训练数据的开放模型得分最高的。
PDF8 months ago
MM半监督全景叙事基准化
本文介绍了一种新颖的半监督全景叙事 grounding 方案，利用少量带标签的图文对和大量无标签对来实现竞争性性能，并通过质量基配损失调整方法提高半监督网络以克服标注有限的挑战。
PDF8 months ago
SonoSAM -- 超声图像上的分割任意物体
该论文介绍了 SonoSAM，一种用于超声图像的对象分割的可提示基础模型。SonoSAM 在经过微调的约 200,000 个超声图像 - 掩模对组成的丰富多样的对象集上表现出最先进的性能，在 8 个未见过的超声数据集上都显著优于竞争方法，并
PDF8 months ago
城市场景中的全景 3D 到 2D 标签转移：PanopticNeRF-360
利用粗糙的三维注释和有噪音的二维语义线索结合，从任意视角生成一致的全景标签和高质量图像。
PDF9 months ago
对比深度编码使得基于机器学习的组织病理学具有不确定性感知能力
利用深度神经网络模型和大规模数据集进行预训练，结合不确定性损失函数和弱监督，能够实现在使用非常有限的注释数据的情况下，取得与最先进方法相媲美的分类结果。
PDF10 months ago
超声图像标注去除：基于自监督 Noise2Noise 方法的研究
通过采用噪声到噪声（Noise2Noise）模型，在超声图像中自动检测标注物的研究中，我们发现噪声产生的模型比噪声 - 干净数据对训练的模型表现更好。其中，定制的 U-Net 模型在身体标记物标注数据集上表现出色，其分割精度和重建相似性得分
PDFa year ago
学习将辅助数据集分组用于分子
通过结合图结构和任务相似性，我们提出了 MolGroup 模型，该模型能够可靠地识别出对目标数据集有益的辅助分子数据集，并通过优化的路由机制实现了预测每个目标数据集的最佳辅助数据集组合，通过一系列实验证明了 MolGroup 的效率和有效性
PDFa year ago
WBCAtt：一个具有详细形态属性标注的白细胞数据集
本文通过引入 WBC 显微图像的综合标注，解释了 XAI 在医学领域中的重要性和对基于图像的 WBC 细胞识别技术的提升，进一步促进了病理和血液学领域的发展。
PDFa year ago
应用人工智能技术对 NLST 和 NSCLC-Radiomics 计算机断层扫描数据集进行注释扩充
本文介绍了如何利用人工智能工具对两个计算机断层影像数据集中的胸部器官进行自动标注，从而丰富了国家癌症研究所影像数据共享平台中的数据资源，并伴随云端笔记本进行演示说明，以加强公共科研数据的可访问性和可用性。
PDFa year ago
AVeriTeC：一份集合了网络证据的真实世界主张验证数据集
本文介绍了一个新的数据集 AVeriTeC，包含 4,568 个来自 50 个不同机构的真实事实核查内容，每个内容都包含了来自在线可用资源的支持性证据和文本理由，以及多轮注释过程中的评审结果，提供了一个基于多个问题回答步骤的基线和模型评估，
PDFa year ago
重新审视用于具有视觉丰富度文档的表格检测数据集
本文提出了一种新的数据集 Open-Tables 和 ICT-TD，利用领域专家指导手动注释，清理了现有数据集中的噪声，并将注释定义进行了统一，结果表明这些新数据集更适合交叉领域设置，可提供高质量和一致性注释，更可靠地进行模型评估。
PDFa year ago
Vax-Culture：Twitter 疫苗话语研究数据集
本文提出了一个新的 Twitter COVID-19 数据集：Vax-Culture，并使用一组最新的基于转换器的模型，对数据集进行了四项分类和一项序列生成任务的基线任务，以识别反对疫苗的立场，查出任何虚假信息，批评和支持的实体以及推文的传
PDFa year ago
LAHM：用于多领域和多语言仇恨言论识别的大型注释数据集
本文介绍一种新的多语言仇恨言论分析数据集，涵盖了英语、印地语、阿拉伯语、法语、德语和西班牙语等六种语言，针对辱骂、种族主义、性别歧视、宗教仇视和极端主义等五大领域进行多角度分类，采用多任务学习方法对数据进行测试，以期提高仇恨言论检测和分类的
PDFa year ago
使用丰富元数据注释对屏幕人物进行个性化语言建模
本文描述了对 Cornell 电影对话语料库中的 863 个发言人进行人工特征标注的方法，这些标注可以用于个性化语言模型，包括特征引用和角色描述，并自动提取了超过 95％的电影的六个 Metadata。实验证明，这些注释可以有效地用于个性化
PDFa year ago
CVPR多标注下的宝藏：一种考虑不确定性的边缘检测器
本文提出了一种基于不确定性的边缘检测器，通过学习注释之间的不确定性，使用自适应加权损失将高不确定像素的学习重点放在边缘检测上，具有在多个边缘检测基准中稳定的优越性能。
PDFa year ago
AAAIMemotion 3：码混合印度 - 英文 Memes 的情感和情绪分析数据集
本文介绍了 Memotion 3 数据集，其中包括了 10,000 个带有注释的印地语 - 英语混合表情包，以期更深入地研究这一新时代社交媒体幽默传递机制可能存在的信息误导和仇恨传递问题，并提供任务基准数据和代码。
PDFa year ago
CTE：一种用于上下文化表格提取的数据集
该论文提出了一种 Contextualized Table Extraction (CTE) 的任务，目的是根据文档的文本信息来提取和定义表格结构，提供了一个包含超过 35,000 个表格的科学论文的数据集，并且可以用于开发各种任务的端到端
PDFa year ago
Epic-Sounds: 一个大规模的动作声音数据集
本文介绍了 EPIC-SOUNDS 数据集，该数据集包含 78.4k 个用于声音事件和行动识别的类别化段，以及 39.2k 个非类别化段。通过构建注释流程，该数据集具有时间标签和类标签，允许我们训练和评估两种状态最佳的音频识别模型，突出了仅
PDFa year ago