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GPT-InvestAR: 通过大型语言模型对年度报告分析增强股票投资策略
年度报告包含了上市公司的财务状况,有助于评估其对股票价格的潜在影响。本文利用大型语言模型的能力简化了所有公司年度报告的评估过程,并通过历史股价数据编制了量化模型数据集,使用机器学习模型进行训练,结果显示出对标普 500 指数的良好超额收益。
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10 months ago
揭示公司年报后预测股票价格走势:以 2021 年中国 CSI 300 股票为例的案例研究
通过使用不同的机器学习模型和两组金融指标,本研究研究了股市中公司公布年报后第二天的股价趋势,得出结论基于公司新公布的年度报告财务指标,股票价格很难预测。
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2 years ago
StonkBERT:语言模型能否预测中期股票价格波动?
本文使用 BERT 等基于变换器的语言模型对不同公司相关文本数据进行分类,以预测一年的股票表现,并使用新闻文章、博客和年报三种不同类型的文本数据进行分析。研究发现,使用新闻文章源的 StonkBERT 在股票表现分类方面比传统语言模型表现出
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2 years ago
EMNLP
EDGAR-CORPUS: 数十亿令牌推动世界运转
我们发布了 EDGAR-CORPUS,这是一个包含美国所有上市公司年报的新颖语料库,其时间跨度超过 25 年,用于训练和发布金融领域的 WORD2VEC 嵌入。使用我们提供的开源工具 EDGAR-CRAWLER,未来的年报下载和提取也将变得
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3 years ago
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