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anomaly injection mechanism
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DACAD:领域自适应对比学习多元时间序列中的异常检测
本文提出了一种结合无监督域自适应和对比表示学习的新颖多变量时序异常检测领域适应对比学习模型(DACAD),模型通过引入各种类型的合成异常来增强泛化能力,改善领域间未见异常类的一般化,提出了针对异常检测的有效中心熵分类器(CEC),有效学习源
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3 months ago
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