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VQE 方法：简要调查与最近进展
本文回顾了构造有效星座的最新进展，分为两个类别 -- 化学启示和硬件效率 -- 这些方法产生的量子电路更容易在现代硬件上运行，并讨论了最初为 VQE 模拟制定的术语的不足以及在更复杂方法中如何解决它们和进一步改进的潜在方式。
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3 years ago
一种具有可变结构的半自我认定态用于量子机器学习
该研究提出了一种变量结构方法 (VAns) 用于构建量子机器学习中的 Ansatz，通过在优化过程中应用一组规则来增加和删除量子门，从而保持 Ansatz 表浅，减少训练问题和噪声相关问题。该方法在量子自动编码器、物质结构和量子化学中的应用
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3 years ago
变分量子算法中的噪声诱导荒原
研究了噪声 Noisy Intermediate-Scale Quantum 计算机上的变分量子算法，证明了存在噪声引起的 “荒漠高原” 现象，表明这些噪声对算法的性能有严重的限制。
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4 years ago
qubit-ADAPT-VQE：一种构建硬件高效的量子处理器上用的 ansatze 的自适应算法
使用 qubit-ADAPT 算法，在量子仿真中使用变分量子本征求解器，通过确保包含构建完整量子态所需的算子的算子池，大大减少电路深度，进而实现在远期设备上实用的实验结果。
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5 years ago
采用深度神经网络求解多电子薛定谔方程
本文提出了新颖的深度学习架构 —— 费米神经网络作为用于处理许多电子系统的有效波函数仿真，该方法可以在各种原子和小分子上获得比其他变分量子蒙特卡罗 Ansätze 更高的精度，优于其他从头开始的量子化学方法，可以直接优化之前难以处理的许多电
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5 years ago
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