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引航知识海洋：利用 LLM 进行星球级答案检索
信息检索技术是一个不断发展的领域，这篇论文综述了信息检索技术的演变，重点讨论大型语言模型在传统搜索方法与新兴答案检索范式之间的桥梁作用。借助 GPT-4 等大型语言模型的整合，响应检索和索引领域正在发生范式转变，从而使用户能够更直接地与信息
PDF5 months ago
EMNLP使用问题和答案交叉嵌入增强双编码器进行答案检索
提出了一种基于双编码器的框架，引入了变分自动编码器来增强对话交互，以提高问题回答（QA）系统中答案检索的效率，并且通过使用新的几何对齐机制（GAM）与交叉编码器对齐来显著提高了模型的性能。
PDF2 years ago
ACL技术支持问题分割改进
本文介绍了一种利用多种语言模型来实现针对技术支持问题的分割，以提高解决问题的效率，并通过案例分析证明了这种分割可以提高问题回答的准确性。
PDF4 years ago
ACL跨变分自编码器实现答案检索
本文提出了一种通过交叉生成问题和答案来获取问题答案对齐的表示，进而提高答案检索效果的方法，取得了在 SQuAD 上的优异表现。
PDF4 years ago
WWW学习上下文化的医疗答案检索文档表示
本文提出了基于结构化查询元组和医疗术语的语境话语向量（CDV）来有效地从长篇医疗文档中检索答案的方法。该方法利用了层次 LSTM 神经网络，其位置编码的编码能力以及在句子层面上的近似最近邻搜索技术。研究结果表明，我们的方法在医疗段落排名方面
PDF4 years ago
ReQA: 面向端到端答案检索模型的评价
本篇论文介绍了一个用于评估大规模句子级别答案检索模型的基准 Retrieval Question-Answering（ReQA），并使用神经编码模型和传统信息检索技术建立了基线。我们提供我们的评估代码以鼓励更多关于这一具有挑战性的任务的研究
PDF5 years ago
基于维基百科语料库的问答分析
此论文在对维基百科的四个语料库：WikiQA、SelQA、SQuAD 和 InfoQA 进行内部和外部分析后，提出了一种基于索引的方法来创建一个用于回答检索的银标准数据集，并建议更好地利用这些语料库来进行统计问答学习。
PDF6 years ago
ICML基于话语和上下文嵌入的检索式对话系统
本文利用局部敏感哈希树 LSH Forest 实现了基于向量表示的答案检索，并探讨了使用候选项选择方法时，这种方法的优越性。在 Ubuntu 语料库和荷兰的客户服务聊天数据集上进行的实验结果表明，检索式方法优于生成式方法，并揭示了未来研究方
PDF7 years ago