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公平性的测度和误测:公平机器学习的关键综述
公平机器学习的早期专注是确保由算法指导的决策是公平的,三个公平定义引起了人们的关注,即反分类,分类平衡和校准,但这三个公平定义都有重大的统计局限性。相比之下,我们认为更倾向于根据最准确的风险估计对类似风险的人进行相似的处理,而不是一定要满足
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6 years ago
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