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antibiotic resistance
搜索结果 - 4
利用大型语言模型预测抗菌性能
通过使用核苷酸序列语言模型和基于 PubMed 文章的文本语言模型，我们提出了一种细调核苷酸序列语言模型和文本语言模型的方法，以及一种 LLM 基础上的数据增强技术和有效结合两个模型的集成方法。我们还提出了一种用于评估模型的基准，在药物抗性
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6 months ago
基于常规血液检测值的机器学习模型区分病毒和细菌感染
为应对抗生素耐药性的日益严峻，该研究发展了一种 “病毒对细菌” 机器学习模型，使用 16 种常规血液检测结果、C - 反应蛋白水平、生物性别和年龄来区分这些感染类型，证明了该模型在诊断决策方面表现出更高的准确性和诊断价值。
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a year ago
用于抗菌素敏感性模式预测的时空网络
本文提出了一种基于时空信息的新型抗生素敏感试验模式预测框架 STAPP，能够有效地利用模式相关性和时空信息对抗生素敏感试验模式进行预测，并且在真实数据集上的实验结果表明其优越性。
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a year ago
NIPS
可解释的分类器大规模建模抗生素耐药性
本研究基于 Drouin 等人 (2016) 的相关工作，运用集合覆盖机对抗菌素抗性模型进行高度解释性学习，以及大规模的应用到整个 PATRIC 数据库中，并提出了新的 Kover AMR 平台，用于可视化和解释生成的模型，以期准确预测抗生
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8 years ago
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