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antibody-specific language models
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利用语言模型和弱监督学习揭示抗体亲和力成熟
本文介绍一种名为 AntiBERTy 的语言模型,该模型基于 558M 个天然抗体序列进行训练,在免疫库中对抗体进行聚类,用于理解免疫应答的亲和力成熟的过程,针对高度冗余的序列进行多实例学习,以确定免疫库中关键的结合残基。该方法的进一步发展
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3 years ago
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