antisocial behavior | BriefGPT

关键词antisocial behavior

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在 Twitter 上应用图神经网络进行反社会行为检测
社交媒体上恶劣行为的复苏对刻板观念、对个人和社会群体的仇恨言论以及虚假或扭曲的新闻产生了不良影响。引入基于图卷积数据的方法来更好地捕捉异构数据之间的依赖关系，为未来调节社交媒体平台上的交流提供了希望。我们提出并评估了一种基于图的方法来检测恶
PDF6 months ago
在线讨论的主动审查：现有实践和算法支持的潜力
为了解决恶劣的行为问题，本文研究了一种基于先发制人的维基百科谈话页面上的主动型防范模型，并探讨了自动化技术在此模型中的作用。通过与管理员的访谈及设计成分的综合分析，发现管理员已经采取了一些预防性的行为。作者建立了一个原型工具，并通过向管理员
PDF2 years ago
边缘平台上的反社会行为外溢：社区封禁的无意后果
该研究使用差异法设计来研究被 Reddit 和 Facebook 封禁的三个社区迁移到边缘平台的用户，并发现与这些社区共同参与可能导致用户在 Reddit 上的毒性言论和违反平台规范的行为增加，并随着时间和曝光度而加剧。
PDF2 years ago
ACL对话失效：检测对话失败的早期迹象
本研究旨在提出一种初始预测在线讨论是否会演变成骚扰或人身攻击的框架，该框架可以捕捉与未来在线讨论轨迹相关的优雅用语等语言特征，并在受控环境中展示了检测在线讨论的早期预警迹象的可行性。
PDF6 years ago
任何人都可能成为喷子：在线讨论中喷子行为的原因
通过分析在线社区的数据，我们发现个体的情绪和讨论的环境（如接触先前的 trolling 行为）是触发 trolling 的两种主要机制，这推荐了普通人在适当情况下可能表现出 trolling 的行为。
PDF7 years ago
在线讨论社区中的反社会行为
本研究通过对三个大型在线讨论社区被封禁用户的分析，表征了不良行为。我们发现这些用户更容易发表与主题无关的内容，并更容易引起其他用户的反应，而实施不良行为通常发生在社区反馈过度苛刻的情况下。此外，我们还发现这些用户的排斥度随着时间的推移而增加
PDF9 years ago