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appearance transfer
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以语义对应的扩散模型实现外貌转换
介绍了一种通过语义对应关系对图像进行外观转移的方法，该方法使用预先训练的文本到图像扩散模型，并通过重新排列特征来提高结果的准确性。
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23 days ago
Ctrl-X: 无需指导的文本到图像生成中的结构和外观控制
Ctrl-X 是一个简单的 T2I 扩散（diffusion）控制结构和外观的框架，通过设计前馈结构控制以实现结构与结构图像的对齐以及语义感知外观转换，从而实现了对任意条件图像的全新结构和外观控制，展现了超过现有作品的图像质量和外观转换，并
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23 days ago
NeRF 类比：基于示例的 NeRF 视觉属性转移
通过将语义特征从大型预训练的二维图像模型应用于多视角一致的外观转移，我们将图像类比从二维图像广义地推广到三维几何结构，以实现从源神经辐射场（NeRF）到目标三维几何外观的转换，保留目标几何结构，同时拥有与源 NeRF 类似的外观。
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5 months ago
精细的外观转换模型
提出了一个创新性框架，通过集成语义匹配、外观转换和潜在偏差的各个方面，来达到细粒度细节的精确和自然转换，其中关键的要素是扩散模型在扩散过程的潜在空间内对预测的 x0 范围的战略使用，用于实现源图像和目标图像的语义对齐，便于改善特征获取的逐掩
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7 months ago
ICCV
液态变形 GAN: 一种用于人体动作模仿，外观转移和新视角合成的统一框架
本文提出了一种基于 3D 人体网格恢复的单一框架，涉及到人体运动模仿、外观转移和新视角合成；同时使用液态变形 GAN 进行纹理、样式、颜色和面部等特征的提取和特征空间的传播，支持多个源的自适应扭曲。
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5 years ago
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