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apple detection in orchards
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大数据神话:使用扩散模型进行数据集生成以训练深度检测模型
本研究提出了一种通过微调预训练的稳定扩散模型生成合成数据集的框架,并用于对象检测模型的训练,研究结果表明,在苹果果园检测中,合成数据训练的对象检测模型的性能与真实世界图像训练得到的基线模型相似,这表明了合成数据生成技术作为深度模型训练的可行
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a year ago
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