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搜索结果 - 6
一个语言模型的隐空间指南
通过用概念向量探测和激活推断期间的激活来引导隐藏表示，该论文将概念引导的研究拓展到诸如适应性、幽默、创造力和质量等更丰富的概念，探索现有检测和引导策略在这些挑战性环境中的工作程度，同时开发了一种新的以概念引导为度量的指标来评估，研究显示，一
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4 months ago
2023 年 GENEA 挑战赛：单一和双方情境中的手势生成模型的大规模评估
GENEA Challenge 2023 通过对言语和动作数据集的评估，对参与的团队构建的基于言语驱动的手势生成系统进行了研究。研究聚焦于人类动作的相似性、动作的合适性以及与互动者行为的适应性，并发现虽然有些系统接近人类涉入，但大多数系统仍
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10 months ago
MM
对话式问答的提示引导式复制机制
在本文中，我们提出了一种可插拔的抽取方法，引入了一种新的提示引导复制机制，以提高提取回答的流畅性和适切性。我们的方法使用提示来链接问题和答案，并利用注意力来指导复制机制，验证提取回答的自然性并进行必要的编辑，以确保回答流畅且适切。三个提示包
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a year ago
论述中恰当语言的建模
本文首次运用论证研究中经过验证的基于修辞学规范的理论，构建了一个 14 维度的新的不适当语言分类，建立了一个 2191 个论点的基准分类语料库，其中所有维度都可以在该语料库上进行计算建模。实证分析支持分类体系全面涵盖了适宜性的概念，与论据质
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a year ago
恰当性是您所需的一切！
该论文探讨聊天机器人的安全问题，提出了一种基于适当性概念的限制方法，包括技术 - 话语、社交和道德上的适当性，并提出了聊天机器人要满足的三个要求：立场性，可接受性和价值取向一致性（PAVA），同时建议使用适当性挑战集作为验证方法。
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a year ago
人类和机器学习模型的标记可追踪性：一项注释研究
本研究比较了六种不同的 tokenization 方法在日语常识问答数据集上人工注释和机器学习模型的表现，分析了 tokenization 的合适性和响应时间等因素和表现的关系，结果表明人类和机器学习模型的 tokenization 不完全
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a year ago
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