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approximate multiplier
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AdAM:适应性容错近似乘法器用于边缘 DNN 加速器
本文提出了一种专为 ASIC-based DNN 加速器设计的新型自适应容错逼近乘法器的结构。
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4 months ago
利用误差恢复实现无乘法人工神经元的能量高效神经计算
提出了一种利用计算共享和神经网络应用程序的误差容忍性来实现能源消耗改进的近似乘法器和无乘法器人工神经元,并采用最小精度损失的训练方法。实验结果表明,在与传统神经元实现比较下,8 位和 12 位神经元大小的能源消耗分别降低了 35% 和 60
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8 years ago
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