关键词approximate nearest neighbor search
搜索结果 - 25
- 在 GPU 上高效地进行大规模近似最近邻搜索
本研究提出基于 Product Quantization 的两层向量量化树的 ANN 搜索新方法，在 GPU 实现方面取得了比 CPU 更高的性能表现，适用于视频中循环关闭等对时间敏感的高维问题。
- 高维数据的近似最近邻搜索：实验、分析与改进（v1.0）
本文详细评估了 16 种不同算法在 20 个不同数据集、多个评估指标和不同查询工作负载下的性能表现，并提出了一种新的方法以提高查询效率和召回率。
- ECCV多义码
该论文考虑了压缩域中的近似最近邻搜索问题，引入了一种叫做 “多义编码” 的方法，在保持了产品量化的距离估算质量和二进制码哈明距离的有效比较性质基础上进行设计，并通过在搜索时二者的双重解释加速了搜索。实验证明，该方法与粗粒度的特征空间分割方法 - CVPR视频中的近似最近邻域
RIANN 是一种用于实时视频匹配的算法，具有近似最近邻搜索的特性，可以在外观空间的关键点周围的环交集中查找潜在匹配项，其搜索复杂度与时间变化量成反比例关系，证明其比以前的 ANN 方法快两个数量级，可以用于实时视频处理，并提供了许多实时视 - 优化的 Cartesian K-Means
本文提出了 Optimized Cartesian $K$-Means（OCKM）方法，用于对高维数据进行编码以实现更准确的最近邻搜索，通过多个子码本中的多个子码字进行编码以提供更大的灵活性和更低的失真误差