approximate sampling | BriefGPT

关键词approximate sampling

搜索结果 - 6

高效多模态无导数贝叶斯推断与 Fisher-Rao 梯度流
本文研究了精确抽样问题，特别关注涉及贝叶斯推断中的大规模逆问题的科学和工程应用。通过引入基于 Fisher-Rao 梯度流的动力学系统，提出了一种处理贝叶斯推断中的计算挑战的方法，并应用高斯混合逼近和 Kalman 方法以解决多模态分布的问
PDF11 days ago
基于近似采样的强化学习更高效的随机探索
这篇论文提出了一个算法框架，结合了不同的近似抽样方法和最近提出的 Feel-Good Thompson Sampling (FGTS) 方法，在线性 MDPs 中应用时，我们的遗憾分析得到了关于维度的最好依赖关系，超过了现有的随机算法。在一
PDF18 days ago
Metropolis 调整的镜像 Langevin 算法在有约束空间快速采样
我们提出了一种名为 Metropolis-adjusted Mirror Langevin 算法的新方法，用于从支持为紧凸集的分布中进行近似抽样。该算法在镜像 Langevin 算法（Zhang 等人，2020）的单步离散化所产生的马尔可夫
PDF7 months ago
非对数凹和非光滑采样的 Langevin Monte Carlo 算法
该论文研究了近似采样的问题，特别是非对数凹分布的问题，提出了基于 Langevin Monte Carlo 算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法，并在两种非光滑分布的情况下进行了数字模拟来比较算法的性能。
PDFa year ago
离散分布的可伸缩抽样：梯度抽取错误
使用似然函数关于离散变量的梯度来提议更新，在一些复杂的模型上，我们的采样方法包括 Ising 模型、Potts 模型、受限玻尔兹曼机和分步隐马尔可夫模型等方面表现出优异的性能，并且有效提升以往在高维离散数据处理方面经常使用的变分自编码器和现
PDF3 years ago
设备独立认证 “量子霸权” 的采样复杂度
证明实现正确性是量子设备展示卓越计算能力的关键挑战之一，本文表明，所有足够平坦的分布样本都需要指数级的设备使用才能进行验证。
PDF6 years ago