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approximation loss
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基于学习的低秩逼近
本文介绍了一种基于学习的算法来解决低秩分解问题,并且通过学习用稀疏矩阵来代替随机矩阵可以减小近似误差。同时,给出了针对稀疏矩阵学习问题的泛化界及近似算法。
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5 years ago
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