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approximation quality
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ICML
一致子模最大化
在具有一致性约束的动态环境中，我们研究了在基数约束下最大化单调次模函数，其在数据挖掘和机器学习中有多个应用。我们提供了在此场景中具有一致性和逼近质量之间不同权衡的算法。实验证明我们算法在真实世界实例中的有效性。
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a month ago
特征函数的生成神经网络
本研究提供了一种模拟算法，能够从黑盒格式的 (多变量) 特征函数中进行模拟。我们构建了一个生成式神经网络，其损失函数利用最大均值差异度指标的特定表示直接融入目标特征函数。这种构建方式具有普遍性，不受维度限制，并且不需要对给定特征函数作任何假
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6 months ago
定制的生成流模型求解器
介绍了一种新的框架 ——“定制 ODE 求解器”，用于构建针对预训练流模型的自定义 ODE 求解器，优化了顺序一致和参数高效的求解器，并在逼近质量和生成质量方面与专用求解器相比显著提高。
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8 months ago
向量符号架构的比较
本文提出了 11 种可用的 VSA 实现，并讨论了它们在底层向量空间和操作符方面的相似性和差异性，并通过实验比较了它们的容量、非精确解绑操作的逼近质量、混合捆绑和绑定操作对查询响应性能的影响以及在两个示例应用程序中的性能。
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4 years ago
NIPS
随机傅里叶特征的最优速率
本文通过理论分析，详细研究了随机傅里叶特征（RFF）在逼近质量方面的表现，并提出了一种 RFF 逼近核的导数的方法。
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9 years ago
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