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搜索结果 - 4
利用 Apriori 关联规则挖掘从康复和死亡患者中发现 COVID-19 的症状模式
该研究使用关联规则挖掘算法基于 Apriori 算法分析 COVID-19 患者的数据,发现最常见的症状为呼吸暂停(72%),咳嗽(64%),发热(59%),虚弱(18%),肌肉疼痛(14.5%)和喉咙痛(12%)。该方法为临床医生提供宝贵
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a year ago
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对话系统的意图 - 槽位自动识别
该研究提出了自然语言对话系统中自动推断语义意图和关键词槽位的新方法,通过应用 Apriori 算法,设计了一种包含角色标注,概念挖掘,模式挖掘三步的粗略到精细的三步流程,实验表明该方法不仅适用于领域内和领域间的数据,具有良好的适应性,而且大
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3 years ago
基于 Hadoop 集群的 MapReduce Apriori 算法性能优化
本研究提出了改进的基于 MapReduce 的 Apriori 算法 VFPC 和 ETDPC,以及优化后的 Optimized-VFPC 和 Optimized-ETDPC,实验结果表明 VFPC 和 ETDPC 比 FPC 和 DPC
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6 years ago
基于犯罪类型,使用时空犯罪热点进行犯罪预测
通过统计分析以及利用 Apriori 算法找出犯罪热点、利用决策树分类器及朴素贝叶斯分类器预测潜在的犯罪类型,再结合人口统计数据对犯罪数据集进行分析,以识别可能影响社区安全的因素。通过该研究,可以提高人们对危险区域的认识,并帮助机构预测特定
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9 years ago
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