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利用混合现实技术进行中国手语教学
本文提出了一种创新的教学模型，利用实时单目视觉和混合现实技术进行手语教学，实现手语语义保留和实时反馈，引入三元系统评估算法进行全面评估，构建基于场景的三维手语教室，并探索场景教学的用户体验。通过提供沉浸式学习体验、先进的姿势重建和精确的反馈
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3 months ago
AR 尝试行动游戏中增强的自我视角健身训练体验
本研究旨在基于自我收集的增强现实多交互手势数据集，提供一款增强现实 “Try to Move” 游戏和卷积神经网络（CNN）来识别和分类用户手势，以提高康复过程的乐趣体验和远程康复训练的效果和便利性。
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9 months ago
基于行动决策过程的六自由度位姿估计
本研究从动作决策的角度重新定义了物体姿态估计问题，通过神经网络依次评估可能的动作，更新初始姿态以使虚拟 3D 渲染物体向正确解决方案迭代。这种决策过程不仅具有较小的计算成本并且可以应用于新的物体类型。在 Laval 和 YCB 视频场景中，
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4 years ago
ICCV
同时分割和识别：实现更精准的自我手势识别
该论文阐述了一种基于深度神经网络的自我手势识别方法，该方法可以在 AR 和 VR 环境中直接使用。同时，该方法利用同时分割和识别的概念来识别自我手势，并在 EgoGesture 数据集上的实验表明，该方法比目前最先进的技术实现了更好的识别准
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5 years ago
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