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ArAIEval 共享任务中的 Nullpointer：基于序列标注中的标记到词映射的阿拉伯宣传技术检测
本文研究了阿拉伯文本中宣传技术检测的优化，包括推文和新闻段落，通过对阿拉伯评估任务 1 的 AraBERT v2 模型进行微调和使用神经网络分类器对序列标记进行了实验。实验结果表明，依靠单词的第一个标记进行技术预测可以取得最佳性能。此外，将
PDF5 days ago
ACL野外阿拉伯语音调符号：利用机会改进音调标记
通过探索阿拉伯语自然语言处理中的 “野生变音符号” 实例，本文提出了一个新的标注数据集，并提出了对阿拉伯语自然语言处理中的分析和消岐方法的扩展，以利用这些变音符号，从而实现显著的改进。
PDFa month ago
在迁移学习时代的阿拉伯文加音标：只需进行标记分类
PTCAD 是一种新的两阶段方法，将自动按音素对阿拉伯文本进行音标化，并在基准数据集上取得了最先进的结果，包括相对于现有基准数据的词错误率降低了 20％，在 ATD 任务中表现出优越的性能，超过了 GPT-4。
PDF6 months ago
阿拉伯文无点表示：分析与建模
这篇论文介绍了阿拉伯文无点表示法作为标准阿拉伯文本表示法的一种选择，通过对五个不同的语料库和四种不同的分词技术进行全面分析，探讨了它的潜在影响。同时，我们还通过文本熵计算分析了无点表示法与标准文本的信息密度，并使用各种文本语料库和分词技术构
PDF6 months ago
EMNLPArAIEval 共享任务：阿拉伯语文本中的说服技巧和虚假信息检测
介绍了 ArAIEval 共享任务的概述，该任务主要包括通过检测推文和新闻文章中的说服技巧来识别说服技巧，并通过推文中的二进制和多类别设置来检测虚假信息。
PDF8 months ago
章鱼：阿拉伯语自然语言生成的多任务模型和工具包
我们提出了一种新颖的阿拉伯文本到文本的 Transformer 模型 AraT5v2，通过使用大量和多样化的数据进行系统化训练，并探索了多种预训练策略，包括无监督、有监督和联合训练，在单任务和多任务设置下，超过了竞争基准，进一步开发了基于
PDF8 months ago