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arbitrarily-shaped text
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实时端到端文本检测的自适应贝塞尔曲线网络 - ABCNet v2
本论文介绍了一种适应性贝塞尔曲线网络 v2 (ABCNet v2) 的方法，该方法通过贝塞尔曲线适应性地拟合任意形状的文本，设计新颖的 BezierAlign 层提高了识别精度，简化了流程，并通过简单但有效的坐标卷积进一步提高了性能，经过实
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3 years ago
PAN++：高效准确的任意形状文本端到端定位
本文提出了一个基于核心表示的端到端文本发现框架，可在自然场景中检测和识别任意形状的文本，并取得了竞争性的精度和高速度。
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3 years ago
AAAI
PGNet：基于点集聚合的任意形状实时文本检测网络
本文提出了全卷积的点聚集网络（PGNet）用于实时读取任意形状的文字，并且在减少 NMS 和 RoI 操作的同时，通过提出的 PG-CTC 损失对像素级别的字符分类图进行学习，避免使用字符级别注释。同时，通过建立字符与其相邻字符之间的联系，
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3 years ago
CVPR
ABCNet: 自适应 Bezier 曲线网络的实时场景文本定位
本研究提出在文字检测和识别中应用自适应贝塞尔曲线网络 (ABCNet) 以适应任意形状文字，通过设计新颖的 BezierAlign 层提取准确的卷积特征。ABCNet 相较于现存方法具有更高的速度和准确性，适用于实时应用。
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4 years ago
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