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arbitrary geometries
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学习形变的傅里叶神经算子解决一般几何上的 PDEs
本论文提出了基于深度学习的 Fourier 神经算子 (FNO) 的新框架 - geo-FNO, 用于求解偏微分方程,并可在任意几何图形上工作。该方法利用深度学习降噪算法,将不规则的物理空间映射到一个均匀的潜空间中,再应用 FNO 模型来求
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2 years ago
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