arbitrary-scale super-resolution | BriefGPT

关键词arbitrary-scale super-resolution

搜索结果 - 5

具有可学习的频率感知丢失先验的分层神经运算器变压器用于任意尺度超分辨率
本研究提出了一种任意尺度的超分辨率方法，用于提高科学数据的分辨率；基于算子学习，使用分层神经算子和自注意机制，利用 Sinc 滤波器实现不同层级之间的信息传递，并引入可学习的先验结构动态调整像素贡献权重，从而有效平衡模型中的梯度；在多个领域
PDF2 months ago
用于计算优化连续图像表示的潜在调制函数
通过在潜在空间生成潜在调制以快速适应任何输入特征向量并以任意分辨率进行渲染，提出了一种新颖的潜在调制函数（LMF），该函数将高分辨率 - 高维度解码过程解耦为低分辨率 - 高维度空间中的共享潜在解码和低维度空间中的独立渲染，从而实现了连续图
PDF2 months ago
基于隐式自纹理增强的高效双支路框架实现任意尺度的组织病理学图像超分辨率
通过提出基于隐性自纹理增强的双分支框架（ISTE），实现了病理图像的任意尺度超分辨率，大幅度提升了现有固定尺度和任意尺度算法在多个放大倍率上的表现，并有助于改善下游任务性能。
PDF5 months ago
动态隐式图像函数用于高效任意尺度图像表示
DIIF 是一种动态隐式图像函数，其使用坐标分组和切片策略从坐标切片到像素值切片进行解码，以显着降低计算成本，并且可以与超分辨率方法集成以实现令人满意的性能。
PDFa year ago
从预训练扩散生成模型中分析任意比例的超分辨率能力
本文提出了一种名为 Diff-SR 的基于预训练 DGMs 的任意尺度超分辨率模型，该模型通过向低分辨率图像注入适量的噪声并计算感知可恢复场（PRF）指标来实现最佳效果，并在实验中证明了它在不同的 ASSR 环境下的卓越性能。
PDFa year ago