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architectural exploration
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具有自我关注前馈神经单元的显式基础模型优化
通过显式解法,可以在小规模数据上训练出性能良好且参数较少的神经网络,这种解法比传统的反向传播方法更高效,并能在低资源应用中实现高效优化。
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8 months ago
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